Кейс №3 · Мебель на заказ

Как для «Мастерской мебели BurGatov» довели Авито-диалоги до надежного расчета цены

Проект строили вместе с владельцем мастерской Андреем. Бизнес уже продавал через Авито, но стабильного надежного менеджера для этого канала найти не удавалось, а без сильного человека в чате вести переписку становилось все сложнее. Поэтому мы собрали не просто автоответ, а рабочую систему продаж внутри переписки.

  • Проект: «Мастерская мебели BurGatov»
  • Канал: Авито мессенджер
  • Результат: конверсия в целевое действие 31.2%
Обсудить свой проект Хотим такой же сценарий
Андрей, владелец проекта Мастерская мебели BurGatov
Андрей, владелец проекта «Мастерская мебели BurGatov».

Точка А

Владелец магазина не мог найти стабильного надежного менеджера по продажам для Авито, а без него поддерживать качественный диалог с клиентами уже было тяжело.

Главный прорыв

Бот начал ориентировать по цене прямо в чате по таблице для трех основных продуктов, а не просто собирать телефон и передавать заявку дальше.

Операционная зрелость

Добавили отдельную работу с неликвидными лидами и перевели часть нецелевых обращений в ремаркетинг на соцсети.

Точка А

Когда без сильного менеджера канал начинает буксовать

В BurGatov продажи на Авито уже были важной частью потока, но канал требовал постоянного внимательного общения. Клиенты задавали вопросы по нестандартной мебели, писали размеры в свободной форме, просили быстро назвать цену и ожидали ответа почти как от живого продавца. Найти человека, который стабильно и надежно выдержит такой ритм, не получалось.

Именно это и было ключевой точкой А: без надежного менеджера по продажам для Авито общаться с клиентами становилось сложно, а значит бизнес терял часть выручки не на трафике, а на самом процессе диалога.

  • Нужно было отвечать быстро и последовательно, без провалов по качеству.
  • Нужно было не только брать телефон, но и реально продвигать клиента по воронке.
  • Нужно было снять с владельца часть нагрузки, не потеряв контроль над содержанием диалогов.

Что изменилось для владельца

Вместо постоянного ручного контроля за перепиской появился сценарий, который можно развивать итерационно: обсуждать правки в общей беседе, проверять примеры, усиливать акценты и постепенно доводить диалог до формата, близкого к реальному менеджеру.

  • Все доработки обсуждались напрямую с клиентом в общей беседе.
  • Каждая итерация делала диалог ближе к живому продавцу.
  • После улучшений клиент был готов подключать второй профиль.

Как менялся сценарий продаж

Итерация 1

Почти автоответчик

В самом начале логика была близка к формату: «Клиент: Здравствуйте. AviFlow: Здравствуйте. Дайте телефон». Это позволяло быстро собирать контакт, но не решало ключевую задачу мебели на заказ: клиент хотел понять хотя бы порядок цены до передачи номера.

Итерация 2

Ориентир по цене по таблице

Следующим шагом мы пришли к формату, где бот уже ориентирует по цене согласно таблице для трех основных продуктов. Диалог стал полезным сам по себе: клиент видел, что ему отвечают по делу, а не просто вытягивают номер.

Итерация 3

Надежный разбор размеров

Самая большая зона доработок была в том, как клиенты называют размеры на Авито. Мы вынесли десятки формулировок в отдельные примеры и постепенно дошли до устойчивого расчета цены.

Итерация 4

Отдельные сценарии по качеству лида

Когда базовый расчет заработал стабильно, добавили обработку неликвидных лидов и ремаркетинг на соцсети для тех, кого производство не готово брать в работу прямо сейчас.

Почему цена считалась не сразу

Для мебели на заказ реальная сложность была не в самой таблице цен, а в том, как люди описывают запрос. В конфигурации `burgatov_dimensions` мы отдельно прорабатывали примеры, чтобы бот уверенно понимал размеры даже в «грязном» пользовательском вводе.

  • Клиент мог не указывать единицы измерения вообще: без см, мм и м.
  • Мог назвать только один размер, например только ширину, и тогда нужно было подставлять стандартные параметры.
  • Мог писать размеры в произвольном порядке: сначала высота, потом ширина, потом глубина.
  • Мог отправить компактную запись вроде `170*65*265`, где нужно было понять, что здесь ширина, что высота и что глубина.
  • Мог перепутать см и мм, использовать диапазоны или указывать несколько изделий сразу, где для расчета важно выбрать именно шкафное изделие, а не тумбу или обувницу.

Все такие случаи мы отдельно собирали в примеры и дорабатывали до тех пор, пока расчет цены не стал надежным и предсказуемым.

Что еще пришлось улучшить

  • Сделали так, чтобы цена в ответе выделялась максимально явно: клиенты буквально не замечают цифры, если они спрятаны внутри длинного сообщения.
  • Настроили формат работы с неликвидными лидами: часть проектов производство объективно не может взять в работу, и это нужно корректно отрабатывать в диалоге.
  • Добавили ремаркетинг на соцсети, чтобы часть лидов не терялась совсем, а переходила в более подходящий канал прогрева.
  • Оставили обсуждение изменений прозрачным: все итерации проходили в общей беседе с клиентом, без «черного ящика» и оторванной от бизнеса настройки.
Ключевое наблюдение

Клиенты часто не замечают цену, если ее не выделить специально

Отдельный пласт доработок был не про математику, а про подачу ответа. Даже когда бот уже правильно считал стоимость, часть клиентов просто пропускала цену взглядом. Поэтому мы усилили визуальное и смысловое выделение цены в тексте ответа: сделали ее очевидной, заметной и трудно пропускаемой внутри переписки.

Как клиент видел прогресс

Отзыв клиента о подходе к проекту BurGatov
«У вас отличный подход. Большое спасибо за такую отдачу делу.»
Переписка о доработках и подключении второго профиля BurGatov
В общей беседе обсуждали доработки, а затем клиент подтвердил, что диалог становится все ближе к реальному и готов подключать второй профиль.

Что получил бизнес в итоге

Вместо хрупкого сценария, который просто просил телефон, BurGatov получил рабочий диалоговый контур для Авито: с понятным ориентиром по цене, с отдельной обработкой сложных формулировок, с маршрутизацией неликвидных лидов и с ремаркетингом на соцсети там, где это уместно.

“Ваша работа видна. Диалог все более близок к реальному. Через неделю подключаем второй профиль.”

Итог кейса

  • 31.2% конверсия в целевое действие на текущем сценарии.
  • Переход от примитивного захвата телефона к предметному диалогу по цене.
  • Надежный расчет для трех основных продуктов на базе табличного ценообразования.
  • Отдельные сценарии для неликвидных обращений и перевод части трафика в соцсети.

Куда перейти дальше